Wichtige Details zu diesem Asset
Währung:
EUR
Ticker:
IMIE
Börse:
Euronext Paris
Asset-Typ:
ETF
ISIN:
IE00B3YLTY66
Erster Handelstag:
3. Oktober 2011
Gebühren:
0,17 %
Ø Tagesvolumen:
9.732
Von KI auf Basis der Vermögensdaten erstellt
Kauf-/Verkaufssignal aus 7 technischen Indikatoren
Wichtige Details zu diesem Asset
Währung:
EUR
Ticker:
IMIE
Börse:
Euronext Paris
Asset-Typ:
ETF
ISIN:
IE00B3YLTY66
Erster Handelstag:
3. Oktober 2011
Gebühren:
0,17 %
Ø Tagesvolumen:
9.732
Von KI auf Basis der Vermögensdaten erstellt
Kauf-/Verkaufssignal aus 7 technischen Indikatoren
Nordamerika
75.23%
Asien
14.24%
Europa
10.53%
Vereinigte Staaten von Amerika
71.86%
Japan
6.20%
Vereinigtes Königreich
3.72%
Kanada
3.37%
China
3.27%
Taiwan
2.61%
Frankreich
2.37%
Deutschland
2.24%
Schweiz
2.19%
Indien
2.16%
Sensitiv
52.52%
Zyklisch
31.04%
Defensiv
16.44%
Informationstechnologie
28.29%
Finanzen
16.38%
Industrie
11.92%
Zyklischer Konsum
10.86%
Gesundheitswesen
8.94%
Kommunikationsdienste
8.71%
Nicht-zyklischer Konsum
4.92%
Werkstoffe
3.80%
Energie
3.60%
Versorger
2.57%
Kauf-/Verkaufssignal aus 7 technischen Indikatoren, berechnet aus 209 Handelstagen
63
Schwacher Kauf
Kauf-/Verkaufssignal aus 7 technischen Indikatoren, berechnet aus 209 Handelstagen
63
Schwacher Kauf
Sensitiv
52.52%
Zyklisch
31.04%
Defensiv
16.44%
Informationstechnologie
28.29%
Finanzen
16.38%
Industrie
11.92%
Zyklischer Konsum
10.86%
Gesundheitswesen
8.94%
Kommunikationsdienste
8.71%
Nicht-zyklischer Konsum
4.92%
Werkstoffe
3.80%
Energie
3.60%
Versorger
2.57%
Nordamerika
75.23%
Asien
14.24%
Europa
10.53%
Vereinigte Staaten von Amerika
71.86%
Japan
6.20%
Vereinigtes Königreich
3.72%
Kanada
3.37%
China
3.27%
Taiwan
2.61%
Frankreich
2.37%
Deutschland
2.24%
Schweiz
2.19%
Indien
2.16%
Pro Seite
| Name | Prozentsatz | Land | Sektor |
|---|---|---|---|
| NVIDIA | 4.67% |  | |
| Apple | 4.28% | | |
| Microsoft | 2.71% | | |
| Amazon.com | 2.32% | | |
| Alphabet Inc. | 2.12% | | |
| Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited | 1.83% |  | |
| Alphabet | 1.67% | | |
| Broadcom | 1.65% | | |
| iShares MSCI India UCITS ETF USD Acc | 1.33% |  | — |
| Meta Platforms | 1.28% | | |
| Micron Technology | 1.12% | | |
| Tesla | 1.11% | | |
| Samsung Electronics Co., Ltd. | 1.04% |  | |
| Eli Lilly and Company | 0.88% | | |
| JPMorgan Chase & | 0.87% | |
Pro Seite
| Name | Prozentsatz | Land | Sektor |
|---|---|---|---|
| NVIDIA | 4.67% | | |
| Apple | 4.28% | | |
| Microsoft | 2.71% | | |
| Amazon.com | 2.32% | | |
| Alphabet Inc. | 2.12% | | |
| Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited | 1.83% | | |
| Alphabet | 1.67% | | |
| Broadcom | 1.65% | | |
| iShares MSCI India UCITS ETF USD Acc | 1.33% | | — |
| Meta Platforms | 1.28% | | |
| Micron Technology | 1.12% | | |
| Tesla | 1.11% | | |
| Samsung Electronics Co., Ltd. | 1.04% | | |
| Eli Lilly and Company | 0.88% | | |
| JPMorgan Chase & | 0.87% | |
Von KI auf Basis der Vermögensdaten erstellt
🌍 Breitstreuung mit klarer Nordamerikafokussierung – Trotz globaler Diversifikation dominiert der US-Markt mit über 70 % Gewicht, was in Wachstumsphasen und Liquiditätsbooms besonders profitabel wirkt.
💥 Geopolitische Abhängigkeit und regulatorische Risiken – Hohe Sensitive-Sektoren-Exposition und starke Nordamerika-Basis machen das ETF anfällig für Handelskonflikte und protektionistische Maßnahmen.
📉 Zyklische Schwäche in Krisenregimen – Defensive Phasen (z. B. Rezessionen, Liquiditätsengpässe) führen zu deutlichen Drawdowns, da cyclische und sensible Sektoren besonders unter Volatilität leiden.
Von KI auf Basis der Vermögensdaten erstellt
🔹 Stark sector-sensitivität in Wachstumsphasen – Die exponenzielle Gewichtung in sensiblen und zyklischen Sektoren profitiert von Tech- und Konsumboom-Regimen, während defensive Segmente als stabilisierende Gegengewichte wirken.
💥 Geopolitische Abhängigkeit und Liquiditätsrisiko – Hohe Nordamerika-Konzentration und asiatische Schwankungen machen das Portfolio anfällig für Handelskonflikte und globale Geldpolitik-Schocks.
📉 Regimeabhängige Schwäche in Krisen – Defensivlastige Phasen (z. B. Rezessionen) zeigen konvexe Einbrüche, während Recoverys oft erst nach Liquidity-Push oder strukturellen Erholungen (z. B. Tech-Boom) folgen.